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세계에서 가장 큰 AI 칩 세계에서 가장 큰 AI 칩 세계 최대 AI 칩은 1인치도 추가하지 않고 스펙을 두 배로 증가시켰습니다. Cerebras Systems Wafer Scale Engine은 큰 디너 플레이트 정도의 크기입니다. 이 표면적의 모든 것은 프로세서에서 메모리까지 더 많은 것을 가능하게 합니다. 2019년 출시된 최초의 WSE 칩은 1조2000억개의 트랜지스터와 40만개의 프로세싱 코어를 탑재했습니다. 그것의 후계자는 물리적인 크기를 제외하고 모든 것을 두 배로 만듭니다. WSE-2는 2.6조 개의 트랜지스터와 85만 개의 코어를 같은 디너 플레이트에 채워 넣습니다. 온칩 메모리는 18기가바이트에서 40기가바이트로 증가했고, 정보를 셧다운하는 속도는 9페타바이트/초에서 20페타바이트/초가 되었습니다. WSE-2는 .. 2022. 8. 9.
AI의 급속한 진보 AI의 급속한 진보 인간의 뇌의 규모와 복잡함에 맞춰 인공지능을 지원할 수 있는 컴퓨터를 구축하는 것은 막대한 공학적 노력이 될 것입니다. 현재 국립 표준 기술 연구소의 연구원들은 우리가 거기에 도달하는 방법을 개략적으로 설명하고 있습니다. 컴퓨터 과학자와 철학자 사이에서 인지 능력에 맞는 기계를 어떻게, 언제 만들 것인지가 뜨거운 논의의 주제입니다. 가장 논란이 되는 문제 중 하나는 지금까지 지성의 가장 좋은 예인 인간의 뇌를 어느 정도 반영할 필요가 있느냐는 것입니다. 깊은 신경망을 동력으로 하는 AI의 급속한 진보-이름은 뇌와는 전혀 다르지만-뇌의 하드웨어나 소프트웨어를 모방하지 않고도 '인공적인 일반 지능'을 달성할 수 있을지도 모른다고 많은 이들이 확신합니다. 어떤 사람들은 지성 작용의 근본적인.. 2022. 8. 8.
IBM의 새로운 칩 기술 IBM의 새로운 칩 기술 현대 생활은 컴퓨터 칩에 새겨진 나노 스케일의 미로 속에서 전자를 얼마나 잘 이동시킬 수 있는지에 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 프로세서는 이제 노트북뿐만 아니라 차량, 온도조절기, 냉장고와 전자레인지에도 사용됩니다. 그리고 팬데믹은 우리가 얼마나 그것에 의존적인지를 보여주었습니다. 수요와 공급망 문제의 변동으로 인한 전세계 컴퓨터 칩의 부족은 현재 장비 제조업체뿐만 아니라 자동차, 진공 청소기 및 열 환기 시스템 제조업체로 확산되고 있습니다. 분명히 우리는 푹 빠져있습니다. 그러므로 기업들이 더 좋고, 더 빠르고, 더 효율적인 컴퓨터 칩을 출시할 때 세계가 주목하는 것은 놀랄 일이 아닙니다. 2021년 5월에는 IBM이 헤드라인을 장식할 차례였습니다. 과거에 모든 컴퓨터의.. 2022. 8. 8.
Google AI Google AI 드디어 AI가 본격적으로 등장했습니다. 구글브레인의 새로운 알고리즘 제품군은 AI 소프트웨어를 실행하기 위해 특별히 맞춤형 컴퓨터 칩을 설계할 수 있게 되어 인간 전문가에 의해 설계된 것보다 훨씬 우수합니다. 그리고 이 시스템은 불과 몇 시간 만에 작동하며 일반적으로 디지털 혁신을 방해하는 몇 주에서 몇 달의 과정을 극적으로 절감합니다. 이들 로봇칩 디자이너의 중심에는 딥리인포스먼트 러닝이라고 불리는 기계학습이 있습니다. 이 알고리즘 패밀리는 인간의 뇌의 기능에 대략적으로 기반하고 있으며 체스, 바둑, 그리고 거의 모든 Atari 카탈로그 등의 게임에서 생물학적 신경 영감을 받았습니다. 하지만 게임 플레이는 AI 요원들의 유치원 교육에 불과했습니다. 최근에는 코로나19 신약을 추진하면서.. 2022. 8. 7.
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