반응형 전체 글26 A Nanowire Network A Nanowire Network 오늘날의 선도적인 AI 시스템을 운영하는 신경망은 광범위한 양의 정적 데이터에서 패턴을 검색할 때 인간의 뇌를 상당히 능가할 수 있습니다. 하지만 학습해야 할 데이터가 거의 없거나 시간이 지남에 따라 데이터의 흐름이 동적으로 변화하면 어려워지는 경향이 있습니다. 여기서 인간의 뇌는 방사선을 방출하고, 이로 인해 많은 연구원들이 neuromorphic computing(신경형 컴퓨팅) 으로 알려진 새로운 컴퓨터 패러다임을 만들기 위해 설계 원리의 일부를 사용하게 되었습니다. 그리고 시드니 대학교와 일본 국립 재료 과학원의 연구원들은 나노 와이어 무작위 네트워크를 사용하여 뇌의 구조와 역학을 모두 재현하고 간단한 처리 작업을 해결할 수 있다는 것을 보여주었습니다. 시드니대 .. 2022. 8. 7. Monster AI Supercomputer Monster AI Supercomputer Meta는 거대한 기계 학습 알고리즘을 훈련시키기 위해 새로운 슈퍼컴퓨터를 만들고 있습니다. 부분적으로만 완성되었지만, AI 연구 슈퍼클러스터(RSC)는 이미 지구상에서 가장 강력한 기계 중 하나입니다. 그것이 완성되면, 이전에 페이스북으로 알려진 회사는 그것이 어디에서나 가장 빠른 AI 슈퍼컴퓨터가 될 것이라고 말합니다. Meta는 RSC가 유해 콘텐츠를 더 잘 표현하고 제품을 개선하는 알고리즘을 훈련할 수 있기를 바랍니다. 이번 개발로 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 입력으로 수만 명의 온라인 사용자 간 실시간 번역과 공유가 가능한 멀티태스킹 알고리즘 구현도 가능합니다. 이 모든 것이 로봇과 같은 실제 응용 프로그램을 개발하는 데 도움이 될 것이며, 물.. 2022. 8. 6. 새로운 수퍼컴퓨터, Earth-2 새로운 수퍼컴퓨터, Earth-2 전 세계의 기업, 정부, 자선가, NGO들은 기후 변화에 대한 위기의 여파로 조치를 취하고 있습니다. 우리는 대의를 위해 막대한 돈을 기부하고, 탄소 배출량을 정확하게 추적할 수 있는 데이터베이스를 구축하며, 계획 등을 세웁니다. 청정 수소 경제 또는 다른 많은 이니셔티브 중 태양 지구 공학을 지지합니다. 그러나 NVIDIA는 기후 변화에 대처하는 방법을 실제로 알기 위해서는 더 많은 데이터, 더 나은 모델링 및 더 빠른 컴퓨터가 필요하다고 말합니다. 그래서 그 회사는 "세계에서 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터"라고 불리는 것을 만들고 있습니다. 시스템 이름은 Earth-2이며 픽사의 유니버설씬 데시픽션 기반 3D 시뮬레이션을 위한 다중 GPU 개발 플랫폼인 엔비디아의 옴니.. 2022. 8. 6. Nanomagnetic Computing Nanomagnetic Computing 사물 인터넷이 확장되면서 엔지니어들은 모든 것에 AI를 포함하기를 원합니다. 그러나 필요한 에너지의 양은 가장 작고 도전적인 원격 장치입니다. 새로운 "나노 마그네틱" 컴퓨팅 접근 방식이 해결책을 제공할 수 있습니다. 오늘날 대부분의 AI 개발은 대규모 데이터 센터에서 실행되는 복잡하고 큰 모델에 초점을 맞추고 있지만, 전력이 제한된 소형 장치에서 더 간단한 AI 애플리케이션을 실행하는 방법에 대한 요구도 증가하고 있습니다. 웨어러블에서 스마트 산업 센서, 드론까지, 많은 애플리케이션에서 클라우드 기반 AI 시스템으로 데이터를 전송하는 것은 의미가 없습니다. 개인 데이터 공유에 대한 우려나 데이터 전송 지연 및 답변 대기 때문일 수 있습니다. 그러나 이러한 장치의.. 2022. 8. 5. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음 반응형
